量化分析的方法有哪些？
最化投资并不是机构投资者的专利，目前个人电脑的计算能力已经能满足个人投资者实现部分量化分析的需求。个人投资者做量化分析，一般的模式包括如下三个步骤:
·数据的采集
交易数据包括在线数据和离线数据。
在线交易数据可以通过网站或者免费行情服务器来获取。网站交易数据的获取较为简单，一般通过Web接口获取，并使用HTTP/XML方式通信，这种方式的实时性稍差，一般只能达到10秒左右的精度。免费行情服务器方式的获取则较难，需要分析股票交易软件(例如大智慧)与服务器之间通信的接口，并编程解码来实现，但这种方式实时性要好一些，一般能达到1秒左右的精度。
离线数据包括几种类型。第一种离线数据是股票价格变化的历史数据，可以从股票交易软件中导出转化为文本文件，然后再导入到量化分析软件内做进一步的分析。第二种离线数据是基金的净值、重仓股、持有人等信息类数据，可以通过爬虫技术，从基金公司网站上下载，然后按照一定的格式进行数据清洗和入库。第三种离线数据是年报、季报等财务报告信息，可以通过文本分析技术，从交易所自动下载相应的文本，并从中提取自己想要的信息。
有了基础数据，量化投资者就可以搭建自己的分析模型了。
·数据统计和挖掘
拿到基础数据后，需要搭建一个小型的数据库，将交易数据和基础数据分类存放，供后续使用。
然后，我们需要搭建自己的分析模型，例如套利模式，需要定义各种公式和参数，对数据库中的数据进行二次加工，来计算价格扭曲，这是量化分析最重要的一个步骤。
常见的指标包括债券的年化收益率、可转债的转股溢价、封闭式基金的折价率、LOF基金的净值预估、期货跨期品种折溢价等。
·数据呈现和交易
我们可以根据某个指标，将分析结果排序显示，买入排序靠前的品种，卖出排序靠后的品种，实现套利操作。
