什么是量化投资？有哪些特征？
传统的投资模型都是通过定性分析来选择投资标的，并依赖调研来进行，包括行业前景分析，公开的财务报表，甚至大经济周期的波动等，这中间包含了投资者很多个人经验及主观判断。例如2013年A股市场大量银行股跌破净资产，市盈率也跌破了5倍。对于看好银行股的人，会觉得这是千载难逢的机会，因为财务报表非常好，PB和PE双低，但ROE很高，市场简直是在送钱;对于不看好银行股的人来说，会觉得风险仍然很大，因为预期中的坏账率上升、利率市场化会侵蚀银行股未来的业绩。
相对于传统的投资方法，量化投资通过定量分析来选择投资标的，利用数学、统计学和计算机技术来寻找投资标的，通常包括如下几个特征:
·机械交易
量化投资中，所有的决策都是依据模型做出的。当模型得出的结论与自己的主观判断出现偏差时，选择模型得出的结果;只有模型持续出现错误时，才需要停止交易，并对模型进行修改。
人性有很多弱点，例如贪婪、恐惧、侥幸心理，而纪律性交易能够帮助投资者克服这些弱点。另外，纪律性交易更容易追溯问题，当我们赚钱的时候，总认为自己的水平高，但亏钱的时候，又归咎于运气太差，而纪律性交易能够很好地规避运气带来的影响，使投资业绩更稳健。
·扩大投资范围
量化投资者能够依靠信息技术，同时对几千个投资品种进行数据挖掘，并捕捉其中的投资机会。而人脑处理信息的能力是有限的，一个定性交易的投资者，最多能够深刻分析100个投资品种。
·套利交易
量化投资交易者通过信息技术，全面扫描捕捉价格扭曲带来的机会，通过寻找低估的投资品种，在低估时买入，高估时卖出，赚取确定性的差价。而定性投资交易者大部分时间在琢磨哪一个企业是好的企业，哪一只股票是可以翻倍的股票。
·概率取胜
定性投资交易者更倾向于中长线持股，因为短线交易只会消耗更多的交易费用。而定量交易者会提高交易频度，通过多个品种重复性的投资来取胜，有可能部分交易是亏钱的，但是整体的交易是大概率赚钱的。
