什么是量化交易？量化交易需要用到哪些具体的技术指标以及怎么解读盘口语言？也许，曾几何时，散户朋友们或多或少听到过这个词语，当然，也忍不住会去做一点简单的了解，但据我分析，最后的结果，绝大多数朋友应该是不了了之了，并主观上将其定义为无用之学说或者不能实现之学术，其实，究其原因如下：
一，乍一看，云山雾罩，感觉深不可测，而且牵扯到很多专业术语，没有任何基础知识的散户，不但会感到味同嚼蜡，甚至只能望而兴叹，故而，敲完退堂鼓后打道回府了；
二，授课老师或者发文作者都是些故弄玄虚的坑王，只讲其一，不讲其二，挖坑后从未想过要填坑，导致大家攀着云梯刚登到一半时，梯子突然被撤了，这样一来，结果自然就不言而喻了。
在我看来，量化交易在国际上早已被金融领域的各行各业广泛应用了，甚至已然嵌入到各个品种的程序化交易系统之中了，只是国内证券市场运行时间尚短，难免会对任何新生事物本能性地先持一个怀疑态度，并在认真且仔细研究后再考虑是否引进，殊不知，在这个信息大爆炸的时代，每个人的内心，都能通过虽然有限但也足够的获知信息渠道，对任何有价值的东西都觊觎良久，只是苦于无从下手而已。
尤其，人工智能发展至今，可以非常肯定的讲，未来诸多与生活息息相关的事物，包括国人最关心的衣食住行等等，绝对都离不开如今被提及最多的大数据和AI智能的深入参与。
于我而言，量化交易，顾名思义，成交量大小，价格贵贱，空间高低，是否背离等等等等，然后，通过将涉及到“量”的一些主要数据精确到某个具体的点或者区间，综合分析之后，来判定一件商品（这里特指股票）是否符合我们的目标标的，以及我们接下来所要进行交易行为的可行性和性价比，换言之，就是要精算出某只股票在此笔交易行为（包括买入与卖出）中成功或失败概率的大小。当然，成熟的量化交易就是将大量的数据用计算机语言编成程序后嵌入到交易软件中，并对市场里所有股票进行自动化选股及交易的一种系统工具。
量化即精算
此外，量化交易可以从广义和狭义的角度简单地划分为以下两种：
广义的讲，量化交易在我们日常的生活中无处不在，比如，你要购买一辆汽车或者一件衣服，需要根据自己的财务状况，挑选自己中意的品牌，款式，颜色，价位，以及你买之后没多久它打折怎么应对，或者你有幸买到了限量珍藏版，不但享受了它的实用价值，二次出手时还能获得溢价甚至数倍溢价的惊喜，实际上，这些都算是量化的一种普通体现，只不过在日常生活中，我们屏蔽了或者模糊了它的存在而已。
狭义的讲，量化交易最多的就是应用在我们最关心的股票方面，通过分析上述提到的那些数据，包括成交量，价格，量比，换手率，流通盘，筹码分布，市场成本、资金情况等等数据的具体点位或者某个区间，当然，对于某些行业估值整体过高的个股，为了防止黑天鹅事件的发生，偶尔需要研究下它们的一些基本面数据，比如PE、PEG、净利润增长率、资产负债率、每股收益率、现金流、库存风险等等。总而言之，就是在大盘安全（牛市当然无需多言，起码是震荡市场，向上最好，绝对不能是熊市或者股灾），政策（比如节能减排、振兴乡村等）、消息（比如国际争端、金融危机等）等方面均为平稳状态，就算没有利好至少没有重大利空，以及行业及个股大趋势（包括触底反弹、横盘震荡、突破向上等等）确立的情况下，对选股、买卖这两项核心内容在最短的时间内作出胜算最大的决策并予以果断实施。
