面积定律
任何一一个波峰(波谷)出现时的面积在允许的误差范围内都可以由不多于三个波峰、波谷出现时的面积经过乘法(或自乘)和除法(开平方)运算得到。
例如，从2006年8月7日的循环低点1541.41开始，上升至207年1月24日的2994. 28,时间为24个自然周，其区间面积S,为:
(2994. 28-1541.41) x24=1 452.87 x24 =34 868.88
上证指数由2007年2月6日低位2541.52开始，上升至2007年5月29日高位，时间幅度为16个自然周。若我们假设其面积S。可由s,和S,表出，即
S。=Sj+S,
则我们可以预测上升趋势在2007年5月29日那一周的预测高位应在:
2541.52 +34 868. 882 +42518+16=4 328.76
事实上，该短期上升趋势于2007年5月29日高位4335. 96完成，2007 年5月30日国家把印花税从1%o调到3%o，上证指数急跌至2007年6月5日低位3. 404.15,出现了报复性的反弹。
分形空间
到目前为止，我们已经介绍了1维和2维的情形，接着我们研究分形维a的情形(见图1.9.4)。设
其中P,取自某段上升趋势中的(open, high, low, close) 之一的数据，Dj取自某段包含下跌趋势中的(open, high, low, close) 之- -的数据，在什么条件下，以上等式近似成立，我们将另文详细研究，下面给出上证指数的相关例子。
例如上证指数从1994年7月29日循环低点325.89开始，上升至1994年9月13日循环高点1052.94,然后又下跌至1995年2月7日循环低点534. 43。对于数据open而言(m=33, n=96), a=1. 65992维时上述等式成立( 2 =23641.02);对于数据high而言(m=32, n=97), a=1. 648485维时上述等式成立( E =15781.66);对于数据close而言(m=32， n=97)， a=1. 63333维时上述等式成立( E =18571.81)。 对于数据low而言(m, n)=(32, 21),在1994年10月14日次级循环低点593.05时，a=1. 6582519维，上述等式成立( 2 =14411. 018)。
我们有了初步的印象，对于a而言，通常情况下为2一附近，一般情况下a<5/3 (例如open和high),至于万维的情形，我们在1999年“5.19"行情中找到了例证。
如图1.9.4所示，数据P,取自[1999年5月17日, 1999 年6月30日中的日线收市价，数据D,取自[1999年7月20日， 1999年12月14日]中的日线收市价
近似地成立，其中m=32, n=100，左边=17644.635,右边=17642.112,我 指们可以理解为:在3维空间中，在以收市价为准则的条件下，区间[1999 年7篤月20日，199年12月14日]的面积和区间[1999年5月17日，1999 年6月30日的面积相当。有兴趣的读者可自行寻找更具有代表性的例子。著把定义改成
则对于数据high而言(m=32, n=97)， a =0.63509维时上述等式成立( 2 =164.294); 对于数据close而言(m=32, n=97), a=0.59197维时上述等式成立( Z =121.949)。 此种情形空间的维数为()附近，其中D,取自由升势转为跌势某段下跌趋势中的(open, high, low, close) 之一的数据。
