今天上班早到了会，坐在那里就突发奇想，股票要如何提高选股成功率？

一般大家了解的是用数学上的乘法原则，那就是用三个独立的选股方法，以成功率都为0.6为例，最终三个方法下来你选股的失败率为0.4*0.4*0.4=0.064，也就是说你理论上能达到9成多的胜率，这是极其可怕的，现实中很难实现。

编者也是用数学中的乘法原则搭建大的选股框架，用了5个相对独立的子程序进行筛选，确实可以提高胜率，但还达不到可怕的成功率。今天我就要把真实的概率给大致测算出来，如何做呢？别急，我们先来做个有趣的小实验，先把一张A4纸撕成20份，1到10就算涨的，11到20就算下跌的，也就是市场是比较均衡的。以6成胜率来算，1到10中选6个数，11到20中选4个数，再重复2次这样操作，3次的结果如下：

第一次，涨的{1, 10}，跌的{19, 14}，即胜率50%。

第二次，涨的{8, 3, 6}，跌的没有，即胜率100%。

第三次，涨的{7}，跌的没有，即胜率100%。

看样子还不错，这种方法提高胜率确实很有效。不过现在样本过小，想要接近股票市场中真事的概率就要加大样本，考虑在200支股票下，100支上涨，100支下跌，0.6胜率情况下连续三次的最终胜率，这就不能再做撕纸的小实验了。编者用了python来实现我们的选股游戏，程序的具体细节不赘述，我们来看看最终结果，一共进行了10次测算：

0.21428571428571427

0.26666666666666666

0.2962962962962963

0.25

0.2222222222222222

0.22857142857142856

0.25925925925925924

0.25806451612903225

0.1875

0.22727272727272727

这概率清晰直观！

结论：通过三个独立的选股方法，每种方法胜率60%情况下，真实胜率75%左右。不错，这个确实更接近真实的市场情况。因此在搭建选股框架上3个选股策略还需要进一步挖掘，那就是增加选股子程序，增加不同的方法进行选股，这里的不同是不要有两个方法都是同一因子影响的，比如MACD和均线等技术指标这些其实都是一个性质的方法，他们只能统一到一个选股子程序中。

上面是大盘50%涨跌情况下的真实概率，来我们再分别看看强势市场，和弱势市场中用上面的方法取得的成绩吧，强势市场7成涨，3成跌，弱势市场正好相反，结果分别如下：

结果我最终想想就不罗列了，这个还是留下来让大家思考下吧！闻见学行，不付出哪里会有收获，与诸君共勉。

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