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人工智能炒股我们会被秒杀吗?

2017-12-17 12:46:05  来源:炒股技巧  本篇文章有字,看完大约需要6分钟的时间

人工智能炒股我们会被秒杀吗?

时间:2017-12-17 12:46:05  来源:炒股技巧

学会这个方法,抓10倍大牛股的概率提升10倍>>

你一定看过这条新闻:升级版人工智能AlphabetZero通过自学的方式打败了前辈AlphaGo。4天时间成为世界上最顶尖的棋手。AlphabetZero从零开始,通过自学使自己的技能快速超越对手。这意味着机器无需人类的帮助也可以成为超人!

人工智能<a href='/cgjq/290242.html'>炒股</a>我们会被秒杀吗

人工智能炒股我们会被秒杀吗?

如果AlphabetZero进入A股,我们只能等待被秒杀和团灭吗?

人工智能工作原理

人工智能是对人类信息处理过程的模拟,延伸和扩展了人类思维的边界。我们处理信息的基本过程是:接受外界信息->大脑处理->做出反应。对计算机而言就是:输入->存储与处理->输出。在最简单的计算器中输入“1 1=”计算机处理后,输出显示“2”。

我们给一张图片,想让计算机告诉我们这是不是猫。在面向对象编程中,我们首先定义一个“猫”的对象,其属性有:四肢中长,爪锋利,可伸缩。头大而圆,吻部较短。皮毛柔软有花纹。前足5趾,后足4趾,尾巴可做武器。属性定义越多越准确。但总有意外,也许会把老虎当作猫。

现在的机器学习不同与前,他们给人工智能看世界上所有猫的图片,告诉AI:这都是猫!就像学习围棋一样训练AI。你再给AI看照片,他绝对能分辨出猫和老虎。这就是进化!

现在,我们将图像识别用到炒股中。用历史K线图训练人工智能,期望他能识别出所有的K线形态,并预测下一步的涨跌概率,然后做出相应操作。

这样做过之后,AI会成为炒股的绝世技术高手。看到当前K线,马上可以给出下一秒涨跌的概率。

影响股价的因素太多

我们知道,影响股价的并不只有历史数据。你用历史数据训练AI,期望预测涨跌概率接近100%是不现实的。可以用函数表达式说明影响股价的因素之多:

股价=F(政策,行业,财务信息,公司治理,市场情绪,短期价格变动,历史股价,某领导讲话,......)

AI可以把尽可能多的因素考虑进去,但永远不可能把所有的因素都穷尽。

蝴蝶效应永远存在。

股市是一个有反馈的非线性系统。任何一个人的交易都会影响到股价本身,反馈形成后,AI需要再计算一遍,也就是所有人都可能影响到AI的判断。

影响股价的因素并不是成正比显现,边界是未知的、运动的。你在打开盒子之前永远不知道薛定谔的猫是死还是活。

AI经过训练后理论上可以成为炒股高手。暂且不说AI与AI之间如何拼算法、拼研发投入,仅AI与人类炒股高手之间的比拼胜负难料。

胜负难料

炒股高手与新手之间最大的区别是:拥有一个客观的标准!

新手对真实市场的理解有很多偏见,最常见的偏见是不买每股价格高的股票,不割肉就不算亏损等。高手经过很多的挫折和学习,逐渐形成了对市场客观、偏见较少的认识。高手会配置银行股,市场调整时会博弈中石油护盘,会用凯利公式计算出最佳仓位,以此来平衡收益与风险。

AI如何判断“该跌不跌理应看涨”这句话呢?得出一个看跌概率,AI卖出。人类高手凭多年的经验直觉判断有未知利好,反向操作,买入。

所以结论是:人工智能可以延伸人类的思想边界,是人类的助手。人工智能不可能完全战胜人类,特别是在股市上。如果一个AI成为王者,肯定会出现另一个同级别的对手与之竟争。况且,我们也可以买入AI本身,他总不能自己打败自己吧!?

物联网被认为是未来ICT(信息、通信、技术)行业最具发展潜力的领域之一,它的健康发展将带动传统产业转型升级,引领战略性新兴产业发展,推动社会生产和经济发展方式的深度变革。根据Gartner预测,到2020年物联网全球市场规模有望达到1.9万亿美元。

关键字: 炒股股市
来源:炒股技巧 编辑:零点财经

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