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高低点的预测都有哪些方法?

2018-10-30 23:23:42  来源:万能测顶底宝典  本篇文章有2605字,看完大约需要9分钟的时间

高低点的预测都有哪些方法?

时间:2018-10-30 23:23:42  来源:万能测顶底宝典

高低点的预测

设A、A2、B,为表达式,定义运算R和它的逆运算S,此两运算适合结合律,定义预测式

B2 =A2RB,SA,其中A、A2同时为循环高低点。

1.首先我们取R为“加法”运算,S为“减法”运算:

(1)取A.、A2分别为高点H、H2,取B为低点L,则利用(2)式可预测第二个低点L2

L2=H2 +Lq - H;

例如,取1993年深证指数的两个高点368 (1993 年2月22日)、268(1993年12月13日)及一个低点194 (1993 年7月20日),即可利用上式预测另一低点为L2=286+194 -386=94点(1994年7月29日)。

(2)取A、A2分别为低点L、L2,取B为高点H,类似可得预测式

H2=Lz +H-L

例如,取深市的两个低点194 (1993 年7月20日)、94 (1994 年7月29日)及高点334 (1993 年8月17日),利用上式同样可预测出1994年的高点为94 +334- 194=234点(1994 年9月13日)。

这两种预测方法通常应用于深沪股市的次级行情,读者不妨在深沪股市的次级行情中找出例证。

下面让我们以深市1994年的最低点为对称点,通过观察深圳股市综合指数1991年至今的走势图,我们发现,深圳股市的循环高低点之间存在着一-定的对称关系。例如,以334点和1994年的最低点为基准点,1993 年最低点对应1994年最高点(前面已算出它们之间的量化关系)、高点280 (1993 年11月22日)对应1995年的最低点112 (1995 年4月27日)、1996年最低点对应1996年的最高点;取深市1993年最高点和1994年的最低点为基准点,则深市历史最低点对应1995年最高点、1993 年8月17日的循环高点对应1996 年的最低点、1994年的循环低点128.8对应1996年7月底的循环高点。这些对称点之间存在着微妙的量化关系,它们和预测式(2) 竟如此契合,真是让人信服。下面我们利用(2)式给出它们之间的量化关系(其中1993 年最低点的对称点前面已给出量化关系)。

2.设R为“乘法”运算,S为“除法”运算。仿前我们同样有

Ly=H2 xL/H

H2=LxH,/Li  

利用(3)和(4)式我们有112. 13=334 x94 :280 (1995 年4月27日112.04点,另外280 x94 +234=112. 46); 45 x368 :94=176. 17 (1995年5月22日175.71 点); 368.84 x94.77 + 334.67 = 104.45 (1996年1月23日104. 90点,另外310.46 x94.77 + 280.25 = 104. 99); 368.84 x94.77 + 128.8 =271.39 (1996年7月30日271.54点)

此外,1992 年的低点分别和1994年、1996 年的低点及1996年的高点之间也存在量化关系,读者可以自行研究。前面例子中有两例是利用(2) 式通过复合运算得到的,(2)式是抽象的运算式,有兴趣的读者可以把R和S定义为其他运算,也可去掉结合律,运算按自右向左法则进行,拓广定义,自行研究深沪股市高低点的关系。具体做法是:设Ap、A2、B为表达式,定义两种运算R和S,定义预测式

B2 = A2R(B,SA{)  

例如,①取A2为常数a,定义HSL=H-L, R为通常的“乘法”运算,则由(2)'式我们可以得反弹或回档预测式

B2=a(H-L)

②取A为常数a, A2=L, B=H-L,定义R为“加法”运算,S为“乘法”运算,则由(2)'式我们可得, 上升或下跌目标价位预测式

B2=(1 -a)L + aH  (5)③定义BSA=(B/A)*, R为“乘法”运算,则此时(2)’式成为预测式

B2 =A2( B/A)2

④取A2为常数100, B=C-L, Aj=H-L,定义R为“乘法”运算,S为它的逆运算,则由(2)'我们可得预测式(1)。

⑤定义nRe=19n+5(1-(-1)*)/2+e,, eSAj=8, 以B,=8、A2=n代入(2)'式,则我们可以得下面关于时间的预测函数(6)式。

可见,预测式(2)'是高度抽象的预测式,包括了本文的全部预测式。

高度抽象的预测式

设R为“乘法”运算,S为“除法”运算

关键字: 股市
来源:万能测顶底宝典 编辑:零点财经

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