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股市中的正态分布为我们用计算机预测基本运动找到了依据

2017-06-06 14:39:38  来源:道氏理论  本篇文章有字,看完大约需要3分钟的时间

股市中的正态分布为我们用计算机预测基本运动找到了依据

时间:2017-06-06 14:39:38  来源:道氏理论

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<a href='/caijunyi/290233.html'>股市</a>中的正态分布为我们用计算机预测基本运动找到了依据

由于股市的基本运动周期符合正态分布—这是市场的固有模式,是不能被人为操纵的—所以参与者在分析投资对象时,如果在长期图表上表现出正态分布形态,那将表明所选用的图形非常具有分析及参与价值。

如果用正态分布进行基本运动的数学表现,这可以算是投机数学,那将可以为我们找到一些预侧模型。如果充分利用这样的模型,可以为宏观技术分析奠定一定的基础。不过,市场的复杂性是数学难以体现的,因此,模型仅仅是模型,不能作为投资的全部依据。

基本运动具有不严谨的周期性,具有服从近似正态分布的运动特征,这些特征为我们用计算机分析、总结基本运动整体脉络的规律找到了依据。如果将长期图表在电脑中进行对数化处理之后做出的半对数图,将可以使我们更加清晰地看出,基本运动具有长期的周期性、中期的趋势性和短期的转势性。

由于基本运动是以周期理论为基础的,所以在长期范围内表现出很强的周期性。又由于正态分布具有阶段的趋势性,所以市场表现出牛市、熊市循环着演绎,进行着历史的重演。尽管其跨越时间至今无法准确确定,但是这至少提醒我们:没有不涨的股市,也没有不跌的股市。

尽管基本运动具有正态分布的基本结构,但是在可见的趋势发展过程中,将会形成波浪式的演进结构:牛市通过一系列不规则的上涨与下跌呈阶梯状上升,开始缓步,随后以中等速度保持上升趋势,而随着市场接近其最后的顶点逐渐地加速;熊市的情况则与牛市相反,只是通常更陡峭一些。这种循环的结果使得顶部或底部将会形成各种典型的形态。

关键字: 趋势股市
来源:道氏理论 编辑:零点财经

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