我们在文章（量化交易一）中介绍了量化交易的概念和发展。这篇文章，接着上次，继续了一下量化交易的决定因素和风险。

量化交易的决定因素

一般来说主要取决于两个因素，第一是数学模型的好坏，以及是否能找到一个别人所不知道的指标作为交易信号。

指标一般来说得需要在延时性与平滑性中取得平衡，延时性比较大，指标不及时，可能会发出与市场完全相反的信号提示（往往会买在最高，而空在最低），没有平滑性的指标可操作性不大，往往短时间内会发出非常多的信号，让你无从操作。

量化交易的风险

量化交易的原来是依据历史数据拟合未来的市场趋势，所以它依赖的是历史数据，如果维持历史趋势的条件发生改变，比如基本面迅速改变，那么未来的趋势就会与预测的极大的不同。这种事情历史上不断的上演。比如罗门兄弟这个著名的投行，组建的自己的量化交易基金，长期资本管理公司，在1998年之前的年化收益率高达32%，但是在俄罗斯债券下跌的时候买进，但是俄罗斯发布声明：我们不再偿还任何债务，这种黑天鹅发生之后，长期资本管理公司一天亏掉几亿美金，并且在随后的一个月破产清算。