金融数据服务的发展
1981年,后来成为纽约市市长的MichacelBloomberg创建并以他的名字命名的-家金融资讯公司Blounuberg,中文泽名叫散“彭博集团”。当时,全球经济正处在一个关键的转型时期,人们对于资讯的及时性和准确性的需求越来越强烈，服务业的比重也变得越来越大。随者互联网的腾飞,计算机的使用将所有的信息电子化,尔后通过网络以最为简便的方式传输给用户,实现了人类经济生活的一项巨大的变革。现在Bloomberg已经成为年收人达54亿美元的全球最大的财经信息系统和服务供应商之一,其他的如ThormpsonRu-eters,道琼斯等等这些金融信息供应商的发展成为金融行业信息化的标志之一。大量的历史和实时数据为金融业交易技术和自动化的发展提供了强大的动力和支持。投资者可以利用大量的交易数据进行复杂的交易分析,识别市场交易模武,制定和改进自身的交易策略。
算法交易发展的推动力
日益增长的算法交易应用背后有着很多推动力，主要包括了改变买方卖方之间关系的发展,来自买方交易员的日益复杂的交易需求等等,
买方和卖方交易员之间不断变化的关系是算法交易发展的一个重要因素。随着算法交易被更广泛地接受,以及其应用的增长,买方会要求增加与他们保持联系的经纪商的数量,以降低交易成本,他们希望经纪商只提供交易执行的服务。市场的一个常见的现象是,如果经纪商不改善他们在订单操作上所使用的算法模型,买方交易员将会对他们失去兴趣。这进一步加剧了经纪商之间的竞争并重新定义了头卖双方合作关系发展和维持的基础。在过去，经纪商获取利润的关键是保持住客户资源,也就是维持长期忠实的客户关系，而现在,这已经不再被认为是市场上竞争的主要立足点。少数大型经纪商一直领导着算法交易的发展。在2004年,还只有少数经纪商提供交易算法,而现在,许多公司的交易平台上已经有很多可以选择的交易算法。随着越来越多公司进人这个领域,算法交易市场的竞争会变得越来越激烈,更多的策略被开发出来，买方对算法交易的应用会不断增长,高端业务将变得越来越有挑战性。
由于买方不断地采取更有针对性的交易操作方式，下单的方式和方向将会根据买方需求所制定的速度和流动性进行改变。算法交易模型让交易员更好地根据自己的目标执行交易。随着算法变得越来越复杂,越来越多地被应用,买方交易员逐渐地开始更多地研究自动交易策略。为了满足买方对未来算法交易的潜在和实际需求,经纪商需要看到客户对定制化的需求,包括算法交易对市场条件变化做出正确反应的能力。
