序贯方法是统计学发展史上的一个重要的里程碑，统计学家在20世纪40年代普遍认识到，样本量不必预先固定，可以根据抽样(或观测)过程中出现的情况来决定何时停止抽样(或观测),也就是说样本量本身就是一个随机变量。这样得到的样本是一个一个逐次得到的，因此叫做序贯样本。
序贯统计方法一般有以下两个组成部分:
1.停止法则
2.判决法则
停止法则告诉我们，在对总体进行逐次观测(或抽样)的过程中何时停下来:而判决法则告诉我们根据停止时得到的全部数据(序贯样本)对总体应该如何作出推断或决策。
在股市分析里，投资者很多时候要进行决策，进行决策的时候就是根据现有的信息，来对未来股价的走势进行推测。
一种方法就是采取传统的统计推断方法，直接作出结论。另外一种方法就是采取序贯方法，继续对股价的走势进行观测，一直到某个特征出现后，停止并得出结论。
所以，序贯方法在股市里也可通俗地理解为“走一步看一步”的方法。
比如在对大盘做分析并准备做结论时，如果直接利用现有的信息作出结论，那就是普通决策，如果说不根据现有的信息做决策，而是要进一步对大盘进行观测，以便得出结论，那就是序贯方法。
比如，2003年4月14日，大盘经过几日的快速上涨，涨幅已经达到10%，从年初的反弹开始计算已经有了20%多，很有可能预示着新一轮行情的开始。但是指数已经到达了2002年3~4月间的长期横盘位置，也是一个阻力位。
因此，此时说大盘将要开始新的一轮行情是有道理的，说大盘将要开始回调，也不无道理。此时准确作出对大盘的结论是不容易的。这时就可采用序贯决策的方法:先不下结论，在一两天内将股票卖出，以防风险，并对大盘进行观望:一旦几天之内前期领涨板块开始放量下跌，那么大盘将要开始回调，宣告中级行情的结束。一旦又开始新的一轮板块轮动，那么大盘还会继续创新高，此时再买入也不晚。
后来的走势证明这样的决策是比较科学的。所以，序贯决策方法要求投资者在实行决策后，要充分把握市场信息，及时根据市场的变化对决策方法作出调整。
