当我们把顾比复合移动平均线应用到图6-8中时，我们就会对突破发展成为新的上升趋势的可能性有一个更好的理解。关性的问题是长期组的离散程度及其趋势的发展方向。在A, B两个决策点中，长期组平均线都分得很开。投资者并不喜欢这只股票。因此每当价格上涨.他们就趁机卖出。股票价格在他们的卖盘的打压下持续走低。
长期组与短期组之间的距离水平也使得两次反弹成功改变趋势方向的难度加大。最有可能的结果是股价轻微反弹后回落并持续下行，这种情形使得交易者和投资者纷纷抛售联邦血清实验室。
图6-8
在图6-8中继续往前看，我们确实看到了长期组和短期组收救到了一起。此外，长期组开始收缩，暗示投资者在4月和5月对价格与价值一致性的认同正在增加。在3月末，十日移动平均线收于T日移动平均线之上，发出了经典的移动平均线买入信号。
使用顾比复合移动平均线我们就要忽略这个买入信号。因为顾比复合移动平均线的收敛关系暗示它不会发展成为新的强趋势。这种分析是荃于对顾比复合移动平均线所揭示的关系的深刻理解，我们会在后面的几章探讨这些策略。
由Adam Cox最初发表在《技术分析指导》，图表由TradeStation提供。一些技术指标看上去比其他的指标更有力。一些看上去不错的指标却有时在关键时刻失灵.这是为什么呢?有什么特定的原因吗?答案是只要多用几个指标就可以了吗?像大多数交易者一样，我问过这个问题好多年了。为了更好地回答这些问题，我们必须从第一步—建立“市场哲学”开始。也就是说，以从根本上理解股价时间序列作为开始。且然股价时间序列可能被认为服从随机游走，而事实上它有更丰富的内涵。我们简要看一下这些内涵的主体内容。
异方差Gleteroskedasticity)描述的是一-个相当简单的概念，本质意思是方差或波动随时间而变化。这里我用不确切的波动来代替方差或标准差。希腊单词“Hetero”的意思是“不同”，而“kedasticity”意思是“方差”。
这种现象也被称为是“波动集聚性”。股价时间序列有丰富的内涵，为了检验波动集聚性，我们使用图6-9所示的价格差。这种技术被计A经济学广泛应用来获得“平稳”的时间序列，这种平稳性使我们能够衡量时间序列的均值和标准差。西太平洋银行的收益序列显示类似钟形分布，见图6-10。
图6-9收益率转换示意图
图6-10西太平洋银行收益分布近似钟形或标准正态分布
