凯恩斯：9.2早间要闻评论
宏观要闻：
1.国常会：部署加大对市场主体特别是中小微企业纾困帮扶力度
新闻联播9月1日报道，李克强主持召开国务院常务会议，部署加大对市场主体特别是中小微企业纾困帮扶力度，加强政策储备做好跨周期调节。会议提出：加大帮扶政策力度。今年再新增3000亿元支小再贷款额度，支持银行向小微企业和个体工商户发放贷款。推动更多发放普惠小微信用贷款。引导金融机构开展票据贴现和融资，人民银行提供再贴现支持，缓解中小微企业占款压力。
点评：中小企业的生存压力依然还是不小的，特别是在疫情的压力之下，生存下来就有机会东山再起，如果没有挺过去，就彻底没有意义了
2. 国家能源局等中央环保督察整改方案公开：研究出台能源碳达峰实施方案
国家能源局、国家林业和草原局以及京津浙等省份近日公开第二轮中央生态环境保护督察整改方案。从整改方案来看，国家能源局提出“研究出台《能源碳达峰实施方案》及推动新时代新能源高质量发展、新型储能高质量发展、构造以新能源为主体的新型电力系统等政策措施”；国家林业和草原局提出“制定完善科学绿化、森林质量精准提升、自然保护地监管、林草生态产品价值实现途径、林草贡献碳中和、碳达峰等一系列政策，进一步完善林草政策体系等”；京津浙则明确，将加快推动低碳绿色转型，推动生态环境质量持续好转。
点评：碳达峰，碳中和这确实是重要的工作，但可惜这些都不在我们的范围之内，如果你有研究，并且能够判断的准确，那么是有投资机会的
3. 头部券商客户保证金突然猛增 超级行情要来？
市场上的钱多得有点让人害怕！据消息人士透露，深圳某头部券商客户保证金今天突然猛增近5%，过去四个交易日，增幅接近10%。与此同时，在两融余额有所萎缩，不断有大额基金限购的情况之下，本周市场成交量突然放大。两市全天成交1.71万亿元，创年内新高。沪市成交额突破8000亿元大关，更是创2015年7月24日以来新高。
点评：最近两市的成交量确实是够大的，但还会有超级行情吗？最大成交能够到多少，这显然是值得我们商榷的
4. 海南重磅发布24个重点金融项目：推动海南国际清算所挂牌、旅游资产证券化
9月1日，海南发布《关于贯彻落实金融支持海南全面深化改革开放意见的实施方案》。《实施方案》共提出推动海南国际清算所于2021年年底前挂牌运营；推动设立公募基金管理公司；推动符合条件的海南企业首发上市；推动1-2家具有行业优势的上市公司迁入海南；推动海南省优质旅游资产证券化等24个重点项目。
点评：金融项目其实有它生存的土壤，有它生长的空间，当然海南有着优质的旅游项目，这是一个天然的优势
5. 国家能源旗下铁路公司拟混合所有制改革国家能源集团旗下铁路装备公司拟进行混合所有制改革。界面新闻自采购与招标网获悉，8月27日，国能铁路装备有限责任公司(下称国能铁路装备公司)发布了“国能铁路装备混合所有制改革实施方案项目竞争性谈判”的公告。公告显示，采购的方式为竞争性谈判，报价截止日期为9月1日上午11时。投标的主要技术要求包括《铁路装备公司成立混合所有制企业可行性报告》、《铁路装备公司混合所有制企业组建方案》、《铁路装备公司合资企业引进投资者指南》、《铁路装备公司新设混合所有制企业总体方案》、《铁路装备公司新设混合所有制企业实施方案》等。
点评：混合所有制其实已经提出了相当一段时间了，现在只是正常推进这样的工作
6. 国家药监局：将重点加强整形用注射填充物和光治疗美容设备等产品管理
国家药监局官网9月1日发布消息，将重点加强整形用注射填充物和光治疗美容设备等产品的管理。并提醒经营企业和使用单位，要从合法渠道购进依法取得注册证或者备案凭证的医疗器械，做好进货查验和销售记录。网络交易平台应当对入驻企业和产品资质进行审核，发现违规行为和违规产品信息，应当及时进行处置并报告。
点评：加强管理肯定的，只有真正符合标准的产品才能进入使用领域，也只有这样才能保证安全
7. 国家粮食和物资储备局顺利投放第三批储备铜铝锌
国家粮食和物资储备局9月1日消息，9月1日国家粮食和物资储备局投放第三批国家储备铜、铝、锌，共计15万吨。近期国家粮食和物资储备局将根据市场供需和价格走势，继续开展后续投放工作。
点评：现在的有色金属实在是太贵了，现在投放也是为了平抑价格
8. 国家体育总局：抓紧研制“十四五”体育信息化发展规划加快5G等新技术应用
9月1日，在世界5G大会“5G与智慧冬奥论坛”上，国家体育总局副局长杜兆才指出，今年是“十四五”开局之年，体育总局正在抓紧研究制定“十四五”体育信息化发展规划，其中明确提出要加快5G、大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能等新技术在体育领域中的创新应用。他表示，继北京冬奥会和明年杭州亚运会之后，2023年中国还将举办足球“亚洲杯”，赛后中国5G将被推广到更广泛的体育领域之中，为建设体育强国提供新的支撑。
点评：体育信息化，体育其实也是个高科技应用非常广泛的领域，只有真正与大数据结合，训练才会更加科学，才更有针对性
