你应该反复地阅读这些模型描述，直到所有内容都深深地刻在脑海里。基于此模型所呈现出来的机械的时机选择技术，它们本身不足以保证成功的交易操作。你对结论的掌握与否，很大程度上，取决于你对价格走势的这些要素的理解!
为了方便，这些价格运动模型的要素，被简单地归结如下：
1、随机事件只能解释市场总体和个股中2%的价格变化。
2、国内的和国际的重大事件对市场的影响可以忽略不计。
3、可预测的基本面事件，解释了约75%的价格走势，它的影响是平滑而缓慢的【价格】变化。
4、不可预测的基本面事件，对价格走势产生【较大的】影响。它们很少出现，但是影响是巨大的，必须顶防。
5、大约23%的价格走势，本质上是循环的，可部分预测(基于“循环模型”).
6、价格走势的周期性，是由一系列周期性循环的“波”或“波动”组成的。(叠加原理),
7、叠加的周期性，是存在于所有股票中的共性(共性原理),循环的共性表现如下：
①存在于所有个股中
②相似的周期
③相似的幅度
④时间同步
8、周期性循环的幅度和周期，随着时间流逝缓慢地变化。
在这个变化过程中，幅度越大，周期越大，反过来一样(变异原理),此外，个股与个股的差异表现为如下的共性偏离：
①幅度和周期的偏离
②不完美的时间同步
③占主导地位的周期性循环不同
9、基准原理:一种共性，由它产生变异。
10.周期性循环的基准周期越大，基准幅度就越大(对称原理)。
以上十点构成了正式的，定量化的价格运动模型。由于其重要性，为了更清楚一些，让我们用常规的术语重述这一模型。
想象一个常规趋势，它的主体是缓慢而平滑地变化。必要时混合一些由于特定的和不可预见的基本面所造成的短期的，有时又是非常剧烈的价格走势。虽然所有这些导致了大约75%的价格变化，但是它通常仍然是平滑的(波动不大)。
现在，加入一些随机运动。[再]加上叠加的12个周期性循环，[它们影响]总计达23%的价格变化。再想象一下最大的运动的更长周期。
导致所有这些价格运动，在幅度和周期上都缓慢地变化着。现在，将所有这些影响人们决策过程的因素放在一起。买卖决策的结果最终表现为买入和卖出——它接下来导致了价格改变。于是，你就得到了:一个对股票价格波动具有预测性的简单解释(或模型)。
