一个交易学派相信，只要策略使用多种变量值能够起作用，那么采用这些变量没有什么不可以。我不反对，只要变量保持少数，如果只有一个单一变量，那么就很容易知道，它在大幅价值波动中是否起作用。然而，当变量超过1个时，这就没那么容易，尤其对一种涵盖11个变量的策略！
变量少的策略有何优势？
当你着手固定10个变量大范围并变动第11个变量时，所有的一切将会告诉你，当其他10个变量固定不变时，这个变量似乎会提供价值或支持信息。然而，一旦你改变其他10个变量，你们在第一次试验中所做的工，作将不再与之前的相关，因为起先的10个变量不再是固定不变的。
我并非数学家，但是当一个方程中有11个自变量时，那真的体现了交易方法的本质是方程。我能想象会有一个几乎无限多的可能的变量组合亟待你去测试，在给定变动范围内，逐一对11个变量相对于另外10个给定或变动变量时进行无限多次的压力测试，这实在是伤脑筋！
我的论点是，对一个策略进行准确的压力测试不太可能，因为要涉及11个独立且相互联系的变量。因为存在太多的可变部分，所以要确信你选择了准确的变量值不太可能。
倘若你不相信我，那就环顾四周。几乎每一个图表工具均包括这些流行的趋势和回调工具，因此每个人都有使用。许多书、DVD及研讨会都会有这方面的知识，而且超过90%的活跃交易者在交易中失败。
