如何获取查理·芒格“普世智慧”
很容易看出，培养富兰克林式的“思考习惯”和采用比曼教授的精辟说法，就是获取查理·芒格“普世智慧”的关键所在。但是，说起来容易做起来难。对我们大多数人来说，这和我们既有的思维方法相反。在花费多年时间学习一门专业学科之后，我们现在被要求去自学其他学科知识。我们被要求不要局限在学过的学科里，要突破自己的专业藩篱，看看周边的世界。
对于投资者，这样做的回报是丰厚的。当你让自己跨越了眼前的藩篱，你就能够观察到在其他领域发生的相近事情，辨别不同的思考模式。然后，一个概念会被另一个概念强化，这个概念又会被第三个概念强化，如此不断发展，你就会发现自己走在正确的道路上。关键是找寻不同思路之间的联系。幸运的是，我们人类的大脑一直都是这样工作的。
1895年，一位名叫爱德华·桑代克(Edward Thorndike )的大学毕业生跟从哈佛大学心理学家和哲学家威廉·詹姆斯(William James)研究动物行为。我们在后面还会在讨论其他问题时说到威廉·詹姆斯。现在我们感兴趣的是桑代克有关人类和动物的学习发生过程的开创性研究。桑代克是第一位发现了我们现在称为刺激反应现象的人，在刺激和反应之间形成联想(关联)时，学习行为就发生了。
桑代克后来在哥伦比亚大学继续他的研究，在那里，他可以和罗伯特·伍德沃思(Robert Woodworth )紧密合作。他们共同研究了知识传递过程。他们在1901年出版的研究论文中总结道，在一个领域的学习不会对另一个领域的学习提供帮助。他们指出，只有在原来的领域和新领域存在相似要素时，学习才能传递。也就是说，如果我们理解A，而且辨识出B中有和A相近的东西，那么我们就更容易理解B。从这个观点来讲，学习新概念，与其说是改变一个人的学习能力，还不如说是丰富了其知识结构。我们学习新学科，并非是因为我们变成了更好学的人，而是因为我们变得更善于识别各种模式了。
爱德华·桑代克的学习理论被称为联结主义(connectionism)，成为当代认知科学(认知科学研究大脑如何工作—我们如何思考、学习、推理、记忆和做决定)的核心理论。联结主义心理学说来自于桑代克对刺激一反应模式的研究，认为学习是一个试错过程，对新状况的正面反应(刺激)，实际上会改变大脑细胞之间的联系。也就是说，学习过程影响了神经元之间的突触联结，当大脑接收到新信息并且识别出其中的相似模式之后，这些突触会不断做出调整，以适应并接纳这些新信息。大脑可以把相关的联结串接成环，并将所学转移到相似的情境中去。因此，智慧可以被看作一个人能够学习和掌握更多这种联结的能力。
由于联结是强大的新的信息系统—人工神经网络( artifical neural networks)的核心，因此联结主义得到了商业领袖和科学家的普遍重视。这种网络更常被称为神经网络，人们尝试复制这种比传统电脑更接近人脑的工作方式。
在人脑中，神经元是在被称为网络的群组中工作的，每一组中都有几千个相互联结的神经元。我们因此可以将大脑看成一个神经网络。换言之，人工神经网络就是模仿大脑结构的计算机:它们包括数百个处理单元(类似神经元)，相互联结成一个复杂的网络。(令人惊奇的是，神经元要比硅晶片的速度慢好几个数量级，但是大脑通过大量的联结，提高效率并弥补了速度的不足。)
神经网络的强大功能和有别于传统计算机的特质，是它能够调节神经单元之间的链接，就像大脑里的突触一样，可以根据任务的不同而减弱、增强甚至是重建链接。和大脑一样，神经网络也可以学习。它能够识别复杂的图形，将新的内容归类到图形中，并找出新数据之间的联系。
我们正在了解如何将这种技术应用到商业中。比如说:婴儿食品制造商可以通过该技术管理奶牛的期货交易；软饮料生产商可以将它作为“电子鼻”，探测可能出现的异味；信用卡公司能用它来检测假签名，或通过消费习惯的改变辨别出欺诈行为；航空公司用它来预测航班需求；邮局用它来识别肉眼难以辨别的字体，而电脑公司则可以用它来开发能够识别电子邮件中的手写便签的软件，或可以绘制餐巾纸图案的软件。
