任何一个波峰或波谷出现的时间在允许的误差范围内皆可由递归序列给篇出。例如差分序列:
a.= =c_a.-1 +c_-i8.--2 +*** +c;a, +Co
l,=a, +e., e,为误差值以及分式序列等。
★说明:对于有限集1t.} 而言，当n为偶数时我们只要取Co=E。=0, m=n/2，利用(1.6.1) 和(1.6.2)式通过解m元线性方程组即可确定c,(j=1, 2, *，m);而当n为奇数时我们可取εo =0，m=(n- 1)/2;利用(1.6.1) 和(1.6.2) 式通过解m+1元线性方程组即可确定c;(j=0, 1,2，**，m)。
理论.上可以精确地给出时间表达式，但在实际应用中给出的某个具体表达式只能包含部分波峰或波谷出现的时间，并不能涵盖所有波峰或波谷出现的时间。
例如以1990年12月19日(星期三) 95. 79点为时间起点，1990 年12月21日(星期五)的收市价为第1周的收市价。表1.3.1给出2004年4月7日之前沪市大部分中级循环高低点出现的时间均适合如下预测函数
(n)=19n+5(1-(-1)*)/2 +e。其中n为非负整数，-2≤e.≤2, E。 为误差值。
前面我们已经介绍了沪市基本周期38周(Fzπ=12π， 四舍五人后为38)，JF6π =98. 69，作时间预测函数
t(m)=1 +98m +ε.其中n为非负整数，-2≤εm ≤2, ε。为误差值。
从表1.3.1可看出除第296周(1996 年9月13日，次级低点752.68)和失败点第591及686周外，其余均满足(1.6.4) 式。若把起点定在第730周(2005年6月6日循环低点998点),则时间预测函数为:
t(k) =730 +98k +e, lεμl≤2ε,=0，1时正是表1.3.1中第828周和第829周。
对于同一起点所含的波峰或波谷出现的时间较少，因此只能对不同起点加不同的常数，得到预测点，如果某个预测点出现的频率越高，那么它的预测准确度也就越高，这也就是F。或C。预测的时间拐点。特别说明:利用F。进行时间变点预测时，时间必须按虚的计(实际.);由F.衍生的时间序列进行时间变点预测时，时间则按实的计。
1992年美国人嘉路兰( Christopher Carolan)发明螺旋历法。该方法以Fibonacci数列(1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, .的平方根乘以朔望月长度E (E=29.5306日)构成螺旋线，当螺旋线焦点为新月或满月，市场在螺旋线上的时日可能出现逆转。其理论说明投资人的心理往往受天体周期的影响。然而对外星文明而言其卫星的周期绝大部分就不是E=29.5306日(最新科学研究表明月球正以每年4cm的速度远离地球),其“年”、“月”、“日”的比例也不尽相同，因此有必要寻找一- 种宇宙通用的历法，我们以Fibonacci 数列(1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89,144，..的平方根乘以圆周率π (3. 141592653589793..)得到序列(3, 4, 5, 7, 9, 11, 14, 18，23, 30, 38，48，61, 78, 99，126，160，203,258，.。统计规律表明20以内的圆周率周期数在所有的市场都出现过，对不同起点加不同的常数，得到预测点，如果某个预测点出现的频率越高，那么它的预测准确度也就越高，这也就是宇宙历法预测的时间拐点。
