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夏普比率和最大撤回值怎么计算?

时间:2018-09-25 08:36:33  来源:夏普比率  本篇文章有6842字,看完大约需要23分钟的时间

夏普比率和最大撤回值怎么计算?

时间:2018-09-25 08:36:33  来源:夏普比率

夏普比率和最大撤回值怎么计算?

夏普比率的计算

夏普比率的计算非常简单,用基金净值增长率的平均值减无风险利率再除以基金净值增长率的标准差就可以得到基金的夏普比率。

夏普比率计算公式:=[E(Rp)-Rf]/σp

其中E(Rp):投资组合预期报酬率

Rf:无风险利率

σp:投资组合的标准差

它反映了单位风险基金净值增长率超过无风险收益率的程度。如果夏普比率为正值,说明在衡量期内基金的平均净值增长率超过了无风险利率,在以同期银行存款利率作为无风险利率的情况下,说明投资基金比银行存款要好。夏普比率越大,说明基金单位风险所获得的风险回报越高。

夏普比例(TheSharpe ratio)=(预期收益率 - 无风险利率)/投资组合标准差,也叫报酬与波动性比率,可能是最常用的投资组合管理度量标准。它采用的方法是,组合中超过无风险利率的那部分收益要用投资组合的标准差来衡量。

假设,投资者应该能够投资于政府债券并获得无风险收益率,那么夏普比率要决定的是超过这个最小无风险收益的那一部分的风险成分。在投资组合的风险回报理论框架中,其假设是承担越高的风险意味着应该产生更高的收益。

夏普比率和最大撤回值怎么计算?

夏普比率是一个可以同时对收益与风险加以综合考虑的三大经典指标之一,对于基金投资者选购基金有着非常大的帮助。它能够更加细分投资标的的风险预期年化收益特征,让投资者构建更适合自己的风险预期年化收益投资组合。  

夏普比率计算公式其实很简单,理论上来说,用基金净值增长率的平均值减无风险利率再除以基金净值增长率的标准差就可以得到基金的夏普比率。如下:  

SharpeRatio=[E(Rp)-Rf]/σp  其中  

SharpeRatio:夏普比率  

E(Rp):投资组合预期报酬率  

Rf:无风险利率  

σp:投资组合的标准差  

夏普比率在计算上尽管非常简单,但在具体运用中仍需要对夏普比率的适用性加以注意。  

因为,夏普比率没有基准点,因此其大小本身没有意义,只有在与其他组合的比较中才有价值。而且,同一个资产,不同周期频率收益率,算出来的夏普值,根本就不是一回事。  

比如用每日的收益率算夏普值,和用每年的收益率算夏普,就不是一回事。在计算的时候,收益率和波动率周期是要一致的,你不能用日线数据算收益率,然后用周线算波动率。  

夏普比率在运用中应该注意的问题:  

1.用标准差对收益进行风险调整,其隐含的假设就是所考察的组合构成了投资者投资的全部。因此只有在考虑在众多的基金中选择购买某一只基金时,夏普比率才能够作为一项重要的依据;  

2.使用标准差作为风险指标也被人们认为不很合适的;  

3.夏普比率的有效性还依赖于可以以相同的无风险利率借贷的假设;  

4.夏普比率没有基准点,因此其大小本身没有意义,只有在与其他组合的比较中才有价值;  

5.夏普比率是线性的,但在有效前沿上,风险与收益之间的变换并不是线性的。因此,夏普指数在对标准差较大的基金的绩效衡量上存在偏误;

夏普比率计算公式需要注意哪些问题? 

夏普比率是一个可以同时对收益与风险加以综合考虑的三大经典指标之一,对于基金投资者选购基金有着非常大的帮助。它能够更加细分投资标的的风险预期年化收益特征,让投资者构建更适合自己的风险预期年化收益投资组合。  

夏普比率计算公式其实很简单,理论上来说,用基金净值增长率的平均值减无风险利率再除以基金净值增长率的标准差就可以得到基金的夏普比率。如下:  

SharpeRatio=[E(Rp)-Rf]/σp  其中  

SharpeRatio:夏普比率  

E(Rp):投资组合预期报酬率  

Rf:无风险利率  

σp:投资组合的标准差  

夏普比率在计算上尽管非常简单,但在具体运用中仍需要对夏普比率的适用性加以注意。  

因为,夏普比率没有基准点,因此其大小本身没有意义,只有在与其他组合的比较中才有价值。而且,同一个资产,不同周期频率收益率,算出来的夏普值,根本就不是一回事。  

比如用每日的收益率算夏普值,和用每年的收益率算夏普,就不是一回事。在计算的时候,收益率和波动率周期是要一致的,你不能用日线数据算收益率,然后用周线算波动率。  

夏普比率在运用中应该注意的问题:  

1.用标准差对收益进行风险调整,其隐含的假设就是所考察的组合构成了投资者投资的全部。因此只有在考虑在众多的基金中选择购买某一只基金时,夏普比率才能够作为一项重要的依据;  

2.使用标准差作为风险指标也被人们认为不很合适的;  

3.夏普比率的有效性还依赖于可以以相同的无风险利率借贷的假设;  

4.夏普比率没有基准点,因此其大小本身没有意义,只有在与其他组合的比较中才有价值;  

5.夏普比率是线性的,但在有效前沿上,风险与收益之间的变换并不是线性的。因此,夏普指数在对标准差较大的基金的绩效衡量上存在偏误;  

6.夏普比率未考虑组合之间的相关性,因此纯粹依据夏普值的大小构建组合存在很大问题;  

7.夏普比率与其他很多指标一样,衡量的是基金的历史表现,因此并不能简单地依据基金的历史表现进行未来操作;  

8.计算上,夏普指数同样存在一个稳定性问题:夏普指数的计算结果与时间跨度和收益计算的时间间隔的选取有关。 

举例而言,假如国债的回报是3%,而您的投资组合预期回报是15%,您的投资组合的标准差是6%,那么用15%-3%,可以得出12%(代表您超出无风险投资的回报),再用12%/6%=2,代表投资者风险每增长1%,换来的是2%的多余收益。需要注意的是:夏普比率没有基准点,因此其大小本身没有意义,只有在与其他组合的比较中才有价值。

二、阿尔法与夏普指数、波动性、信息系数和投资广度的关系

第一,判断股票的升跌标准,但是判断的准不一定能赚到钱,因为虽然判断准确,但是升跌的幅度还不足以覆盖交易成本,还是无法获取收益;

第二,需要市场的波动性,只有市场不断地存在波动性,才能赚取高额利润;

第三,市场上必须有不同的品种,不同的策略,同时投资于不同的是时段才能赚到钱,不然可能造成无法规避的风险。

夏普指数非常重要,能够由不同的方法来得到。夏普指数是对于你本身投资策略公平的判断,所以夏普指数对于阿尔法来说更公平。

投资广度有很多种不同的测量方式,如果投资换手的频率相同,那么投资的标的的数目就是指能覆盖多少只股票、多少品种,这实际上跟投资的广度有关。如果投资的标的是相同的,比如你投资的是沪深300指数,那么量化投资组合变化的次数就代表了投资的广度,频率越高投资的广度越大。投资的深度不容易简单测量,可以用一个近似的方法来测量,很多时候都用“命中率”来表示,也就是说,买了100只股票,到底有多少只在涨。

要想得到一个比较高的夏普指数,可以用较低的投资深度和比较大的投资广度。也就是说,股票命中率比较高,但投资的股票比较少,即投资的股票少而精,当然也可以投资的股票非常多,但股票的命中率不是很高。

对量化投资而言,基本面投资是一个高投资深度,低投资广度的投资方式,做股票投资的时候可以做得非常精致非常好,选股票时可以一只一只做纵深分析,分析的非常准,但是由于深度的股票分析消耗人力物力,需要很多的信息,因此很难投资较多的股票。

像盖摩天大楼一样,可以盖的很漂亮,盖很多这样的大厦需要非常高的代价,有限的资金是不能做到的。量化投资就像建筑平房区一样,本身它是低投资深度、高投资广度的的投资方式,也就是说投资的时候股票覆盖的很广,但是选取的股票不一定很准,需要通过大量投资的方式来获取利润。

他的投资深度非常大,IC值达到了34%,换算成命中率为67%,也就是平均而言巴菲特买3只股票会有两只在涨,所以他是靠非常精准的投资深度进行投资,他是基本面投资的一个代表人物。

第二个是索罗斯,索罗斯的投资策略实际上是基于量化和基本面之间,他的投资回报也是相当不错的,大约30%。但是他本身投资的广度也相对较广,将近会投资100只左右的股票或品种,投资深度赶不上巴菲特,只有20%左右,命中率是60%左右,但是他凭借中等的投资广度和投资深度实现了30%的回报。

第三个是林奇,也是非常著名的基金经理,他投资的回报率不如巴菲特和索罗斯,虽然他策略的命中率和索罗斯差不多,但是他投资广度比较窄。

最后,值得一提的是,量化投资策略的代表人物,西蒙斯,他的投资深度只有2.6%,命中率51%左右,也就是平均而言,买100只股票只有51只会涨,刚超过半数。但是他的投资广度非常广,他的组合可以覆盖全球12000只股票,而且策略也是高频的策略,他的投资回报也达到30%,夏普比率2.8,远远超过其他投资人。所以他的经验告诉我们:量化投资是一个高投资广度、低投资深度的方式,通过大量进行广泛的投资获得利润。

最大回撤率

最大回撤率:在选定周期内任一历史时点往后推,产品净值走到最低点时的收益率回撤幅度的最大值。最大回撤用来描述描述任一投资者可能面临的的最大亏损。最大回撤是一个重要的风险指标,对于对冲基金和数量化策略交易,该指标比波动率还重要。

公式可以这样表达:P为某一天的净值,x为某一天,y为x后的某一天,Px为第x天的产品净值,Py则是Px后面某一天的净值。drawdown=max(Px-Py)/Px,其实就是对每一个净值进行回撤率求值,然后找出最大的。可以使用程序实现。

最大回撤率:在选定周期内任一历史时点往后推,产品净值走到最低点时的收益率回撤幅度的最大值。最大回撤用来描述买入产品后可能出现的最糟糕的情况。最大回撤是一个重要的风险指标,对于对冲基金和数量化策略交易,该指标比波动率还重要。

最大回撤率:在选定周期内任一历史时点往后推,产品净值走到最低点时的收益率回撤幅度的最大值。最大回撤用来描述买入产品后可能出现的最糟糕的情况。最大回撤是一个重要的风险指标,对于对冲基金和数量化策略交易,该指标比波动率还重要。

以上是关于最大回撤率的名词解释。用通俗思维在股指期货基金产品认购中可以理解为以下几点。

1.回撤用来衡量该私募产品的抗风险能力。

回撤的意思,是指在某一段时期内产品净值从最高点开始回落到最低点的幅度

最大回撤率,不一定是(最高点净值-最低点净值)/最高点时的净值,也许它会出现在其中某一段的回落。

公式可以这样表达:

D为某一天的净值,i为某一天,j为i后的某一天,Di为第i天的产品净值,Dj则是Di后面某一天的净值

drawdown就是最大回撤率

drawdown=max(Di-Dj)/Di,其实就是对每一个净值进行回撤率求值,然后找出最大的。可以使用程序实现。

(2010年7月20日初始净值1;恰逢2010年10月美国推出QE2全球股市大涨,该基金净值增长到1.8;其后国内股市剧烈震荡,截止2011年4月25,该基金净值为0.98.假设投资者在最高峰时期认购,半年后在最低潮时期赎回,亏损45.5%。此就是最大回撤率给高位追买的投资者的指示意义)

2.回撤用来描述任一投资者可能面临的的最大亏损

一个基金产品用历史绝对收益衡量,它的初始认购者一直持有或许是赚钱的,但是在该私募基金表现最优异时候认购的投资者却不一定赚钱,还甚至有可能巨亏。

比如:一个基金产品成立于2008年11月上证指数1700点初始净值为1,在2009年8月上证指数上涨到3400点时,净值达到2.1.为投资者带来110%回报。在2009-2012持续3年下跌市道中,该基金净值下降到1.2。单从业绩来看,基金依然为投资者创造20%收益,可是若是在2009年8月认购的投资者则亏损幅度达42.8%.而这42.8%就是该基金的最大回撤率。

总的来说,关注私募基金的最大回撤率可以帮助投资者了解该基金风险控制能力和知道自己面临的最大亏损幅度。当然,在关注最大回撤率的同时也要关注该基金净值均值的移动斜率。

当投资者听到最大回撤率49%时,几乎一片嘘声;而当把收益曲线作成图形时,面对10倍增长,其间的49%回撤就不再是问题。

最大回撤率:在选定周期内任一历史时点往后推,产品净值走到最低点时的收益率回撤幅度的最大值。最大回撤用来描述描述任一投资者可能面临的的最大亏损。最大回撤是一个重要的风险指标,对于对冲基金和数量化策略交易,该指标比波动率还重要。

公式可以这样表达:D为某一天的净值,i为某一天,j为i后的某一天,Di为第i天的产品净值,Dj则是Di后面某一天的净值。drawdown=max(Di-Dj)/Di,其实就是对每一个净值进行回撤率求值,然后找出最大的。可以使用程序实现。

需要注意的是:一个基金产品用历史绝对收益衡量,它的初始认购者一直持有或许是赚钱的,但是在该私募基金表现最优异时候认购的投资者却不一定赚钱,还甚至有可能巨亏。

夏普比率计算公式:=[E(Rp)-Rf]/σp

其中E(Rp):投资组合预期报酬率

Rf:无风险利率

σp:投资组合的标准差

目的是计算投资组合每承受一单位总风险,会产生多少的超额报酬。比率依据资本市场线(Capital Market Line,CML)的观念而来,是市场上最常见的衡量比率。当投资组合内的资产皆为风险性资产时,适用夏普比率。夏普指数代表投资人每多承担一分风险,可以拿到几分报酬;若为正值,代表基金报酬率高过波动风险;若为负值,代表基金操作风险大过于报酬率。这样一来,每个投资组合都可以计算Sharpe Ratio,即投资回报与多冒风险的比例,这个比例越高,投资组合越佳。

举例而言,假如国债的回报是3%,而您的投资组合预期回报是15%,您的投资组合的标准偏差是6%,那么用15%-3%,可以得出12%(代表您超出无风险投资的回报),再用12%÷6%=2,代表投资者风险每增长1%,换来的是2%的多余收益。夏普理论告诉我们,投资时也要比较风险,尽可能用科学的方法以冒小风险来换大回报。所以说,投资者应该成熟起来,尽量避免一些不值得冒的风险。同时当您在投资时如缺乏投资经验与研究时间,可以让真正的专业人士(不是只会卖金融产品给你的SALES)来帮到您建立起适合自己的,可承受风险最小化的投资组合。这些投资组合可以通过Sharpe Ratio来衡量出风险和回报比例。

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