推理出错的三个重要原因
1.多变.导致的推理错误
推理过程中，未知的变量越少，推理正确的概率就越大，变量越大，推理错误的概率就越大。这就是为什么专业象棋教练和围棋教练说:学棋要从决定胜负的地方开始。不管是什么棋类，决定胜负的地方绝大多数时候是在残棋，残棋变化相对来说较少，所以……
没确定的解是因为变量太多，所以难以求出正确的解.在变量多的情况下，不要奢望有人给你确定的答案。比如世界明天是怎样的?没有人知道，因为世界明天是不确定的，有太多的因素w响着世界的发展与运行，因此无法给出确定的答案。比如有人问老摩根:大盘未来怎样走?老摩根说:继续波动。如果一定要给个多变的市场一个确定的答案:市场确定的事件是继续在不确定运行中。
2.缺乏充分的论证
引用一则新闻:最近，审计署企业审计司负责人在通告时说，“央企存在投资风险论证不充分的情况下.投资了诸多项目，导致投资巨额亏损里”
分析:为什么导致央企出现较大的亏损，主要出在决策失误—即投资风险论证不充分。山此可见，风险论证的重要性是多么的重要。风险论证的实证案例也要清楚，如果牵强举例，没有考虑强弱之分，则是有意识错误，比如在评估项目风险时，如果高估自己的能力就是明显错误的行为，一个投资机构或企业必须清楚自己的资源和能力，投资机构或企业不在自己本企业专业的领域里投资，都存在较大的风险。比如审计署提出亏损的项目就存在明显的跨行业投资，这是必然存在的，要杜绝这种风险，央企必须在可行的范田内决策，绝不可乱跨行业投资，否则央企的亏损项目还会产生。
3.缺乏足够的确定的正确的数据
多数人的推理失败在于取样(己知的正确的信息或数据)。推理需要大量的数据，没有数据支持，推理无法进行，这就说明了推理数据的重要性，对于一些重要的推理，只有在足够多的正确数据的情况‘「才能推理出正确的推断。
当然，推理错误的原因是多方面的，不断地积累信息与推理学习与训练、实战，一个人的推理能力(处理数据、信息的能力)不断进步的概率是很大的。
