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人工智能量化投资方法

时间:2017-06-23 09:53:33  来源:量化投资  本篇文章有858字,看完大约需要3分钟的时间

人工智能量化投资方法

时间:2017-06-23 09:53:33  来源:量化投资

量化投资涉及很多数学和计算机方而的知识和技术,总的来说,主要有人工智能、数据挖掘、小波分析、支持向量机、分形理论和随机过程这几种。

人工智能

人工智能(Artificial Intelligence, Al)是研究使用计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科,可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科,其范围已远远超出了计算机科学的范畴,人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系,人工智能是处于思维科学的技术应用层次,是它的一个应用分支。

人工<a href='/lianghuatouzi/7477.html'>智能量化投资</a>方法

从思维观点看,人工智能不仅限于逻辑思维,还要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性发展,数学常被认为是多种学科的基础科学,因此人工智能学科也必须借用数学工具。数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用,进入人工智能学科后也能促进其得到更快的发展。

金融投资是一项复杂的、综合了各种知识与技术的学科,对智能的要求非常高。所以人工智能的很多技术可以用于量化投资分析中,包括专家系统、机器学习、神经网络、遗传算法等。

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