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滴滴在美国成立研究院主攻智能驾驶, 概念股受益?

时间:2018-05-07 15:36:10  来源:概念股常见问题解答  本篇文章有2704字,看完大约需要9分钟的时间

滴滴在美国成立研究院主攻智能驾驶, 概念股受益?

时间:2018-05-07 15:36:10  来源:概念股常见问题解答

美国硅谷山景城成立了滴滴美国研究院,投入大数据安全和智能驾驶两大领域的研究,加速布局全球创新网络。人工智能的不断发展,涉及的领域越来越广,而滴滴的这一动作或将刺激人工智能概念股的上升。携景财富小编为您整理相关信息。下面我们一起来看看相关信息吧!

滴滴在美国成立研究院主攻智能驾驶, 概念股受益?

建立研究院、吸引顶尖科研人才,是科技巨头们快速在新技术领域布局的重要手段。人工智能(AI)是滴滴出行牢牢把握的未来趋势

滴滴在美国成立研究院主攻智能驾驶

公司新闻稿指出,美国研究院目前已有数十位数据工程师和研究人员加盟,主要课题包括云安全、深度学习、人机交互、电脑视觉及图像学、智能驾驶等领域的技术开发及应用。目前滴滴正在积极招聘人才,预计年内美国科研团队规模将迅速提升。

滴滴出行创始人、董事长兼CEO程维表示,“基于海量的出行数据,我们正在驱动人工智能技术迅速迭代升级,与城市管理者共建智慧交通体系,创造未来出行新生态。”

他指出,作为世界级的科技公司,滴滴的国际化战略不仅着眼于为更广泛的社群提供便捷优质的出行服务,也包括构建高水准的跨境科研网络,促进创新资源的协同,引领全球交通领域的技术革新。美国研究院的成立是这一技术创新体系构建上的里程碑式突破。

滴滴美国研究院将配合滴滴大研究网络,将研究成果应用于提升产品和服务;并运用创新科技的力量,为更多城市打造前瞻性的整体交通方案,助力滴滴国际化战略。

滴滴出行首席科技官(CTO)张博还表示,未来十年,滴滴将在三个层面实现创新突破:优化交通基础架构;引领新能源汽车和新智能驾驶安全技术的应用;改变人与汽车之间拥有和使用的关系。

人工智能概念股或受益!

在国内,滴滴出行是第一家把机器学习成功应用到ETA(ETA指预估任意起终点所需的行驶时间,要求精准性)的公司,这是解决“订单高效匹配”和“司机运力调度”的关键技术。传统方法是通过路况和每段路的平均速度计算出时间,然后加上可能的等待时间,得到整体所需时间,而利用机器学习来计算时间,滴滴出行平台上已经可以实时更新所剩余的距离以及到达终点的时间。

大数据和人工智能是滴滴成功的重要因素,滴滴出行创始人、董事长兼CEO程维曾多次公开表示。在此次滴滴美国研究院成立之时,他再次强调:“基于海量的出行数据,我们正在驱动人工智能技术迅速迭代升级,与城市管理者共建智慧交通体系,创造未来出行新生态。”而且作为世界级的科技公司,滴滴美国研究院的成立也是其国际化战略的重要一环,程维说,“不仅着眼于为全球更广泛的社群提供便捷优质的出行服务,也包括构建高水准的跨境科研网络,促进创新资源的协同,引领全球交通领域的技术革新。美国研究院的成立是滴滴这一技术创新体系构建上的里程碑式突破。”

滴滴启动全球“无人驾驶”大挑战

滴滴美国研究院成立时,“2017滴滴-Udacity‘无人驾驶’大挑战”也在硅谷同期宣布正式启动,邀请全球算法高手来挑战智能出行安全领域的重要难题。所谓好事成双,就是如此。

人工智能概念股一览

今日股市开盘后人工智能板块突然直线拉升,赛为智能涨停,多只人工智能概念股涨幅不等。分析称是受人工智能首次被写入政府工作报告,引起各界人士对人工智能板块的关注的影响。

除政府工作报告首提人工智能之外,两会前国家发改委正式批复了19个国家工程实验室,其中有3个分属人工智能领域;科技部正在制定人工智能专项规划,并加快项目立项、加大经费支持。

近期催化剂包括:1.人工智能专项规划有望近期出台, 覆盖大数据、计算平台、算法以及产业应用在内的四大维度; 2).2017年IT领袖峰会将于 4月 1日举行,BAT 三巨头将同台共话“智能新时代”议题;3.柯洁等人类顶尖棋手将于4月再战AlphaGo等。

2017年迎来“人工智能+”的春天。从2017 年开始的3-5 年将是大量人工智能专业人才毕业、开始进入产业界的高峰时期,将为各行各业引入人工智能技术带来巨大机会。从产业来讲未来几年也是人工智能在金融、医疗、教育等大数据行业以及感知交互领域全面渗透的时期,我们将真正迎来人工智能产业应用百花齐放的时代。安防、金融、医疗、汽车、教育、信息安全、零售等行业电子化程度较高、数据较集中且数据质量较高,因此在这些行业将会率先涌现大量的人工智能场景应用。

相关概念股:

赛为智能:智能化解决系统服务商,公司拥有人工智能技术储备。

华中数控:公司与阿里云达成战略合作布局智能制造等有望受益。

科大讯飞:是A股人工智能龙头,公司在以“从能听会说到能理解会思考”为目标的讯飞超脑项目上,持续加大投入,在感知智能、认知智能等领域均取得显著研究成果。

全志科技:致力于为人工智能提供基础计算平台、SoC+完整解决方案等。

佳都科技:重点布局人脸识别技术,公司的人脸识别算法具有建模速度快等特点,已将其应用于智能安防。

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