BIAS是什么，BIAS的计算公式，BIAS指标怎么看？BIAS指标又叫乖离率指标，主要是衡量股价与移动平均线之间的偏离程度。通过对BIAS指标的分析，可以大体上判断市场的走势。投资者需要熟练运用BIAS指标的应用，从而在股票投资中把握良机。BIAS指标的研判标准，BIAS指标使用方法有哪些，BIAS指标的选股技巧。下面中金网小编就给大家介绍一下BIAS指标的相关知识。
BIAS的计算公式
乖离率的计算方法相当简单，计算公式如下：乖离率=[(当日收盘价-N日平均价)/N日平均价]*100%
其中N，一般5、6、10、12、24、30和72。在实际运用中，短线使用6日乖离率较为有效，中线则放大为10日或12日。
BIAS指标怎么看
BIAS指标有三条指标线，N的参数一般设置为6日、12日、24日。注意：为了指标在大周期（例如，38，57，137，254，526等）运用中更加直观，更加准确把握中期波动，可以将公式进化：
BIAS=(EMA(收盘价，N)-MA(收盘价,M))/MA(收盘价，M)*100其中，N取超短周期，例如4，7，9，12等；M为大周期，例如，38，57，137，254，526等；
BIAS指标的研判标准
乖离率有正乖离率和负乖离率之分。
(1)若股价在移动平均线之上，则为正乖离率;股价在移动平均线之下，则为负乖离率;当股价与移动平均线相交，则乖离率为零。正的乖离率越大，表明短期股价涨幅过大，随之而来的是多头的短线获利颇丰，因此，股价再度上涨的压力加大，股价可能受短线获利盘的打压而下跌的可能能越高。反之，负的乖离率越大，空头回补而使股价反弹的可能越大。
(2)在投机性很强的市道和个股上，市场的投机性越高，乖离率的弹性越大，个别股票的乖离率差异更大，随股性而变化。
(3)由于股价相对于不同日数的移动平均线有不同的乖离率，除去暴涨或暴跌会使乖离率瞬间达到高百分比外，短、中、长线的乖离率一般均有规律可循。下面是国外不同日数移动平均线达到买卖讯事号要求的参考数据：
6日平均值乖离：-3%是买进时机，+3.5是卖出时机
12日平均值乖离：-4.5%是买进时机，+5%是卖出时机
24日平均值乖离：-7%是买进时机，+8%是卖出时机
72日平均值乖离：-11%是买进时机，+11%是卖出时机。
BIAS指标使用方法
1.从BIAS的取值大小方面考虑。我们可以对BIAS指标设置一对固定的数值（其中一个为正值，另一个为负值）作为上下分界线，当BIAS取值超过所设置的正值时，发出卖出信号，反之，若BIAS低于所设置的负值，则发出买入信号。而这条分界线具体数值的确定主要取决于以下三个因素：BIAS指标选取的参数大小、使用的标的品种、该品种所处的时期和阶段。一般来说，参数N的数值越大，则设置的分界线跨度应该越大；而品种交易越活跃，则分界线跨度也越大。这个分界线的合理阀值到底是多少，业界对此也并没有一个公允的判断标准，需要投资者根据各自不同的风险承受能力，运用合适的检验方法或者根据自己的经验法则去寻找。
2.从BIAS的曲线形状方面考虑。比如，若BIAS指标出现从上到下的两个或多个下降的峰值，而此时市场价格仍在上升，则这很可能是卖出信号的指示；反之，若BIAS指标出现从下到上的两个或多个上升的谷值，而市场价格仍在下跌，则此时很可能是买入信号的指示。需要注意的是，若BIAS迅速达到近期的第一个峰值或谷值，则这往往是容易出现操作错误的时候，投资者应当特别小心。此外，还可以适当引入切线理论，将其与BIAS的曲线形状相结合，提高分析判断的准确度。
3.从两条BIAS线结合方面考虑。我们可以将BIAS（N）作为短期曲线，并通过M期移动平均的方法构造出BIASMA（M）作为长期曲线。则当BIAS曲线在低位由下向上穿过BIASMA曲线，即金叉出现时，发出买入信号；BIAS曲线在高位由上向下穿过BIASMA曲线，即死叉出现时，发出卖出信号。显然，这两条曲线的参数取值（即N和M的取值）是否合适，将对最终的分析结果和判断准确度起到最关键的作用。
BIAS指标的选股技巧
乖离率的理论基础主要从投资者心理角度来分析。因为均线可以代表平均持仓成本，利好利空的刺激，造成股价暴涨暴跌。股价离均线太远，就会随时有短期反转的可能，乖离率的绝对值越大，股价向均线靠近的可能性就越大，这就是乖离率提供的买卖依据形成的原因。
(1)对于风险不同的股票应区别对待。有业绩保证且估值水平合理的个股，在下跌时乖离率通常较低时就开始反弹。反之，对绩差股而言，其乖离率通常在跌至绝对值较大时，才开始反弹。
(2)要考虑流通市值的影响。流通市值较大的股票，不容易被操纵，走势符合一般的市场规律，适宜用乖离率进行分析。而流通市值较小的个股或庄股由于容易被控盘，因此在使用该指标时应谨慎。
(3)要注意股票所处价格区域。在股价的低位密集成交区，由于筹码分散，运用乖离率指导操作时成功率较高，而在股价经过大幅攀升后，在机构的操纵下容易暴涨暴跌，此时成功率则相对较低。
