要通过分析价格、时间和成交量的核心要素积累有关指标的知识。大规模的技术分析要求提供极其复杂的数学数据作为输人信息，以便衡量公众的操作情绪和大范围的资金流动情况。但是常用的数据信息能够有效地分析具体股票的走势。绝大多数的常用指标通常只用特定时间的价格和/或成交量的简单数据进行工作。
很多波动指标测量一个价格线 的收盘价和振幅高度之间的距离，从而预测内在的购买力度。对于这些简单的工具来说，价格是最重要的指标。但是要记住的是，衍生的数据指标所发出的信息要比数据本身慢。虽然平滑的波动指标对于那些总想飞快操作的波段交易者有益，但是它发出的信号还是嫌晚。
如果一个指标表现出决定性的价值并能确定走势方向，它的作用会随着时间变化体现出来。基础周期基础上的随机参数能够概括这种价格一成交量关系的活动，并量化这些相对运动。新型的计算方法能够分析每一条新数据，波段交易者就可以对价格的未来走向进行正确的预测。时限指标如果不能很好地和当前走势周期或持股周期协调时，对最优秀的工具的有效性也会造成破坏。但是，如果普普通通的工具能够与时间协调，在进行预测时也会产生惊人的准确性。
股市成交量分析有两个主要的功能。第一，它能够测量隐蔽在行情显示的巨大交易量背后的实际聚集和离散水平。第二，它能概括公众的不同投资动向，将他们的投资行为用图形表示出来。成交量指标对于所有技术分析都是一个重要的考虑因素。但是，它们与大多数以价格为基础的指标相比提供的信息有效性要差很多。
成交量和价格变化之间缺少一个简单的线性关系，这使人们在进行精确预测方面遇到不少麻烦。成交量常常引导公众的行为，但是问样也滞后于公众的行为，而且它总是在事后才显现出完美的价值。仅仅根据成交量信号就选择操作时机会产生很差的结果，所以在作出重要的交易决定之前必须要结合价格走势对成交量进行分析。对于大部分走势图来说，波段交易者应该利用一个简单的柱状图和总体的聚集一离散状况进行分析。 但是不要耗费太多时间，要快速转向更为重要的问题、除非情绪化的投资群体的行为迫使我们不得不进行更为详细的分析。
